ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ
DOI:
https://doi.org/10.35432/tisb322024319732Ключові слова:
публічне управління, штучний інтелект, автоматизація, управлінські рішення, управлінські процеси, прогнозуванняАнотація
У статті розглядається вплив технологій штучного інтелекту (ШІ) на процеси прийняття управлінських рішень у сфері публічного управління. Особлива увага приділена можливостям автоматизації, аналізу великих обсягів даних, прогнозуванню та адаптації до змінних умов. Описані основні інструменти штучного інтелекту, такі як експертні системи, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми, нечітка логіка та гібридні системи, їх використання у практиці державного управління.
Досліджено ключові сфери застосування ШІ, включаючи автоматизацію рутинних завдань, підвищення ефективності управлінських процесів, боротьбу з корупцією, кризове управління та інтерактивну взаємодію з громадянами. Зроблено акцент на перевагах використання ШІ, таких як зменшення витрат часу, підвищення прозорості процесів та обґрунтованості рішень. Водночас проаналізовано етичні виклики, пов’язані із захистом персональних даних, прозорістю алгоритмів і попередженням упередженості.
Автори роблять висновок, що інтеграція ШІ в публічне управліннямає потенціал для створення більш ефективних, адаптивних і прозорих систем, які відповідають потребам сучасного суспільства. Однак, для досягнення цієї мети необхідна тісна співпраця між державними органами, науковцями, бізнесом та громадянським суспільством. Спільними зусиллями можна розробити ефективні стратегії впровадження ШІ, забезпечити розвиток необхідної інфраструктури та підготувати фахівців у цій галузі. Крім того, важливо залучати громадськість до обговорення етичних аспектів використання ШІ та формування відповідних стандартів.
Посилання
Вітлінській В.В. Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2012. №1. С.97-118.
Методи та системи штучного інтелекту: Навчальний посібник для студентів напряму підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки» / Уклад. : А.С. Савченко, О. О. Синельніков. – К. : НАУ, 2017. – 190 с.
Medaglia, R., & Tangi, L., (2022), “The adoption of artificial intelligence in the public sector in Europe: Drivers, features, and impacts”, Vol. 1, Issue 1. Icegov 2022. Association for Computing Machinery, available at: https://doi.org/10.1145/3560107.3560110
Kunal Sengupta. Fuzzy preference and Orlovsky choice procedure // Fuzzy Sets and systems. – 1998. – No. 93. – P.231–234.
Карпенко О.В., Карпенко Ю.В. Штучний інтелект як інструмент публічного управління соціально-економічним розвитком: смарт-інфраструктура, цифрові системи бізнесаналітики та трансферти. Державне управління: удосконалення та розвиток. №10. 2021. URL: http://www.dy.nayka.com.ua/pdf/10_2021/4.pdf
Дегтярьова О.О. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнессередовищі: переваги та ризики. Вісник соціально-економічних досліджень. Одеса : Одеський національний економічний університет. 2023. № 1–2 (84–85). С. 118–130.
Машлій Г., Мосій О., Пельчер М. Дослідження управлінських аспектів використання штучного інтелекту. Галицький економічний вісник. 2019. Т. 57. № 2. С. 80–89.
Храпкін О.М. Використання систем штучного інтелекту для прийняття управлінських рішень. Бізнес, освіта і наука: вектори співпраці: матеріали ІІІ Міжнар. наук.-практ. форуму, 8–10 квітня 2021 р. Київ, 2021. С. 28–29.
Пчелянський Д.П., Воінова С.А. Штучний інтелект: перспективи та тенденції розвитку. Automation of technological and business processes. 2019. № 11(3). С. 59–64.
Про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні: Розпорядження Кабінету Міністрів України №1556-р від 2 грудня 2020 року. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-р#Text
Newell A., Simon H. A. Human Problem Solving. – Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1972. – 920 p.
Hebb D. O. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. – New York: John Wiley and Sons, Inc., 1949. – 335 p.
Hartmann F.G., Heine J.H., Ertl B. Concepts and coefficients based on John L. Holland’s theory of vocational choice – examining the R package holland. Psych. 2021. № 3. P. 728-750.
Zadeh L. Fuzzy Sets // Information and Control. - 1965. - № 8. - P. 338-353.
Храпкін О.М. Використання систем штучного інтелекту для прийняття управлінських рішень. Бізнес, освіта і наука: вектори співпраці: матеріали ІІІ Міжнар. наук.-практ. форуму, 8–10 квітня 2021 р. Київ, 2021. С. 28–29.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
