ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СТРАТЕГІЧНОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ПОТРЕБ КАДРІВ ПУБЛІЧНОЇ СЛУЖБИ

Анотація

Стаття присвячена дослідженню застосування штучного інтелекту (ШІ) у стратегічному прогнозуванні потреб кадрів публічної служби в умовах цифрової трансформації публічного управління. Актуальність дослідження зумовлена комплексом трансформаційних викликів, що постали перед системою публічного управління України. До них належать завдання повоєнного відновлення, модернізація кадрового потенціалу державної служби, розвиток цифрових компетентностей управлінського персоналу, а також формування нових професійних напрямів, пов’язаних з аналізом даних, забезпеченням кібербезпеки, управлінням ризиками та реагуванням на кризові ситуації. Паралельно у світі зростає глобальна конкуренція за висококваліфіковані кадри та мобільність фахівців, що ускладнює забезпечення державної служби ресурсами належної якості. Наголошено, що традиційні методи кадрового планування, які базуються на екстраполяції минулих тенденцій, виявляють обмежену ефективність у швидкоплинних і непередбачуваних сучасних умовах, натомість технології ШІ дозволяють використовувати великі та різнорідні дані для проведення комплексних прогнозних розрахунків, сценарного моделювання й оцінки кадрових потреб з високою точністю. Проаналізовано міжнародний досвід США, Франції та Південної Кореї, який свідчить про ефективність автоматизованих HR-рішень у моделюванні сценаріїв кадрової політики, оптимізації процесів рекрутингу та розвитку талантів. Особлива увага приділена формуванню сучасних компетентнісних профілів державних службовців, здатних працювати з даними й застосовувати алгоритмічні інструменти в професійній діяльності. Наголошено на етичності застосування ШІ, прозорості алгоритмів, захисті персональних даних і збереженні провідної ролі людського судження у кадрових рішеннях. За результатами дослідження запропоновано використання ШІ як інструмента модернізації кадрової політики та підвищення конкурентності публічної служби в Україні. Перспективи подальших досліджень включають розробку методик оцінювання компетентностей майбутніх державних службовців та аналіз впливу автоматизованих систем на мотивацію й залученість персоналу.